网络流：理论、算法与应用（英文版） 夸克云 txt pdf umd tct 百度云 kindle 下载

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。

暂无相关目录，正在全力查找中！

作者Thomas L. Magnanti和James B. Orlin是美国麻省理工学院的著名教授。作者Ravindra K. Ahuja曾在麻省理工学院斯隆管理学院做访问学者，与沃林教授合作研究若干网络流问题的快速算法，这期间的工作促成了本书的面世。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：网络流：理论、算法与应用（英文版）在线阅读

在线听书地址：网络流：理论、算法与应用（英文版）在线收听

在线购买地址：网络流：理论、算法与应用（英文版）在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。