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内容简介:
陆序
冯序
一、计算理论和语言研究
计算语言学的理论方法和研究取向
基于统计的语言处理模型的有用性和局限性
认知科学和汉语计算语言学
面向当代科技的语言研究的理论和方法
二、论元结构和描述框架
论元角色的层级关系和语义特征
一套汉语动词的论元角色的语法指标
汉语谓词的论元结构的描述框架
论元结构和句式结构互动的动因、机制和条件——表达精细化对动词配价和句式构造的影响
三、信息抽取和语义标注
信息抽取的语义知识资源研究
用动词的论元结构跟事件模板相匹配——一种由动词驱动的信息抽取方法
用逻辑和篇章知识来约束模板匹配——逻辑结构和篇章结构知识在信息抽取中的运用
基于论元结构的语义标注的体系和规范
新闻语体真实文本的语义标注的实践
四、专题研究和个案分析
容器隐喻和套件隐喻及相关的语法现象——词语同现限制的认知解释和计算分析
关于分词规范和规范词表的若干意见
中文信息处理中的语言难题问答
缓冲式移动通信及其发展方向 ——一个语言学家的设计思想
走向多层面互动的汉语研究
五、附录
赵元任先生评传
朱德熙先生评传
后记
书籍目录:
陆序
冯序
一、计算理论和语言研究
计算语言学的理论方法和研究取向
基于统计的语言处理模型的有用性和局限性
认知科学和汉语计算语言学
面向当代科技的语言研究的理论和方法
二、论元结构和描述框架
论元角色的层级关系和语义特征
一套汉语动词的论元角色的语法指标
汉语谓词的论 元结构的描述框架
论元结构和句式结构互动的动因、机制和条件——表达精细化对动词配价和句式构造的影响
三、信息抽取和语义标注
信息抽取的语义知识资源研究
用动词的论元结构跟事件模板相匹配——一种由动词驱动的信息抽取方法
用逻辑和篇章知识来约束模板匹配——逻辑结构和篇章结构知识在信息抽取中的运用
基于论元结构的语义标注的体系和规范
新闻语体真实文本的语义标注的实践
四、专题研究和个案分析
容器隐喻和套件隐喻及相关的语法现象——词语同现限制的认知解释和计算分析
关于分词规范和规范词表的若干意见
中文信息处理中的语言难题问答
缓冲式移动通信及其发展方向 ——一个语言学家的设计思想
走向多层面互动的汉语研究
五、附录
赵元任先生评传
朱德熙先生评传
后记
作者介绍:
袁毓林,男,1962年2月生,江苏省昆山市人。1990年毕业于北京大学,获博士学位。现为北京大学中文系教授,博士生导师。兼任中国语言学会理事,中国中文信息学会常务理事,《当代语言学》、《中文信息学报》、日本《中国语学》等十几家杂志编委。
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其它内容:
书籍介绍
陆序
冯序
一、计算理论和语言研究
计算语言学的理论方法和研究取向
基于统计的语言处理模型的有用性和局限性
认知科学和汉语计算语言学
面向当代科技的语言研究的理论和方法
二、论元结构和描述框架
论元角色的层级关系和语义特征
一套汉语动词的论元角色的语法指标
汉语谓词的论元结构的描述框架
论元结构和句式结构互动的动因、机制和条件——表达精细化对动词配价和句式构造的影响
三、信息抽取和语义标注
信息抽取的语义知识资源研究
用动词的论元结构跟事件模板相匹配——一种由动词驱动的信息抽取方法
用逻辑和篇章知识来约束模板匹配——逻辑结构和篇章结构知识在信息抽取中的运用
基于论元结构的语义标注的体系和规范
新闻语体真实文本的语义标注的实践
四、专题研究和个案分析
容器隐喻和套件隐喻及相关的语法现象——词语同现限制的认知解释和计算分析
关于分词规范和规范词表的若干意见
中文信息处理中的语言难题问答
缓冲式移动通信及其发展方向 ——一个语言学家的设计思想
走向多层面互动的汉语研究
五、附录
赵元任先生评传
朱德熙先生评传
后记
网站评分
书籍多样性:8分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:4分
使用便利性:4分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:7分
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安全性:9分
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下载评价
- 网友 冯***卉:
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 曾***玉:
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 孙***夏:
中评,比上不足比下有余
- 网友 国***舒:
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 宫***玉:
我说完了。
- 网友 权***颜:
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 融***华:
下载速度还可以
- 网友 汪***豪:
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 国***芳:
五星好评
- 网友 菱***兰:
特好。有好多书
- 网友 谭***然:
如果不要钱就好了
- 网友 田***珊:
可以就是有些书搜不到
- 网友 马***偲:
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 曾***文:
五星好评哦
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:4分
文字风格:9分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:9分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:3分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:9分
沉浸感:8分
事实准确性:3分
文化贡献:5分