面向应对决策的网络舆情信息聚合研究 夸克云 txt pdf umd tct 百度云 kindle 下载

本书主要对如何运用信息分析方法，实现社会管理决策领域网络舆情信息资源的有效组织与利用进行了探索。本书从国家和地方政府对网络舆情管理相关规定、舆情应对决策需求出发，从网络舆情分析与应对决策活动、信息资源管理等方面建立理论基础，明确网络舆情信息聚合的对象，提出网络舆情信息聚合模型。着重探讨了网络舆情事件本体的构建，基于本体对网络舆情信息资源进行挖掘和组织、文本主题聚类、情感倾向分析，实现多来源的网络舆情观点分析，在突发事件情境下呈现网络舆情信息分析结果，并以舆情事件中的两类实体为信息聚合基点，分析网络舆情事件中的高校形象与政府形象，形成符合网络舆情应对决策者需求的网络舆情分析报告，用以辅助社会管理领域的决策。

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陈忆金，女，管理学博士，广东梅州人。现任华南师范大学经济与管理学院副教授、硕士生导师，兼任华南师范大学网络情报大数据协同创新研究中心主任、中国图书馆学会编译出版委员会图书馆学著作编辑出版专业委员会委员、国际知识组织学会会员。主要从事信息组织、用户信息搜索即学习等方面的教学和研究。主持国家级和省部级项目各2项，合作出版著作1本（入选国家哲学社会科学优秀成果文库），在国内外核心期刊上发表论文40余篇。

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书籍介绍

本书主要对如何运用信息分析方法，实现社会管理决策领域网络舆情信息资源的有效组织与利用进行了探索。本书从国家和地方政府对网络舆情管理相关规定、舆情应对决策需求出发，从网络舆情分析与应对决策活动、信息资源管理等方面建立理论基础，明确网络舆情信息聚合的对象，提出网络舆情信息聚合模型。着重探讨了网络舆情事件本体的构建，基于本体对网络舆情信息资源进行挖掘和组织、文本主题聚类、情感倾向分析，实现多来源的网络舆情观点分析，在突发事件情境下呈现网络舆情信息分析结果，并以舆情事件中的两类实体为信息聚合基点，分析网络舆情事件中的高校形象与政府形象，形成符合网络舆情应对决策者需求的网络舆情分析报告，用以辅助社会管理领域的决策。