智慧物流与物流优化 夸克云 txt pdf umd tct 百度云 kindle 下载

在物联网、大数据、人工智能等先进信息技术背景下，智能与互联是现代物流的主要发展方向，而智慧物流是该发展方向下的产物。本书给出了智慧物流系统的定义，分析了智慧物流的产生、结构、高级特征与智能机理；对物流行业进行总结，分析并定义了十种智慧物流服务模式，包括智能快递柜、普通网络配货、即呼即应配货、社区公共终端、云仓、供应链物流跟踪等，并给出了案例；针对物流系统中生鲜配送、垃圾分类收运、加油站配送、外卖配送、拣货调度、多式联运等七个典型优化决策场景，建立了数学模型并设计启发式算法。本书的运送工具涉及电动汽车、无人车、自主机器人等，算法包括蚁群算法、变邻域搜索算法、自适应大规模邻域搜索算法等。本书理论联系实际，既可供交通运输、物流等领域的教学及科研人员、管理人员和工程技术人员阅读参考，也可供高年级本科生或研究生使用。

第1 章 智慧物流理论 ············································································.001

1.1 物流系统及其发展与演化 .................................................................................. 001

1.1.1 物流系统 ................................................................................................... 001

1.1.2 物流系统的发展与演化 ........................................................................... 002

1.2 智慧物流 .............................................................................................................. 004

1.2.1 智慧物流的产生 ....................................................................................... 004

1.2.2 智能物流与智慧物流 ............................................................................... 005

1.3 智慧物流的决策主题及解决手段 ...................................................................... 018

1.3.1 决策主题 ................................................................................................... 019

1.3.2 解决手段 ................................................................................................... 020

参考文献 ....................................................................................................................... 021

第2 章 智慧物流服务模式 ······································································.022

2.1 现代物流体系的构成 .......................................................................................... 022

2.1.1 物流网络 ................................................................................................... 022

2.1.2 物流作业及其管理 ................................................................................... 022

2.1.3 运营主体 ................................................................................................... 023

2.1.4 物流组织模式 ........................................................................................... 025

2.1.5 物流信息化 ............................................................................................... 025

2.2 现代物流服务模式 .............................................................................................. 026

2.3 智慧物流相关服务模式 ...................................................................................... 027

2.3.1 智慧物流信息网络 ................................................................................... 027

2.3.2 智能快递柜 ............................................................................................... 031

2.3.3 网店专线 ................................................................................................... 032

2.3.4 普通网络配货 ........................................................................................... 033

2.3.5 即呼即应配货 ........................................................................................... 034

2.3.6 社区公共终端物流服务 ........................................................................... 035

2.3.7 公路港物流服务 ....................................................................................... 036

2.3.8 供应链物流跟踪服务 ............................................................................... 037

2.3.9 云仓物流服务 ........................................................................................... 040

2.3.10 外卖配送服务 ......................................................................................... 041

参考文献 ....................................................................................................................... 042

第3 章 基于电动汽车的城市商超生鲜配送问题 ···········································.044

3.1 引言 ...................................................................................................................... 044

3.2 国内外研究现状 .................................................................................................. 045

3.2.1 冷链物流路径优化问题研究现状 ........................................................... 045

3.2.2 电动汽车路径优化问题研究现状 ........................................................... 046

3.3 问题描述和模型建立 .......................................................................................... 048

3.3.1 问题描述 ................................................................................................... 048

3.3.2 模型建立 ................................................................................................... 048

3.4 蚁群算法 .............................................................................................................. 052

3.4.1 概述 ........................................................................................................... 052

3.4.2 转移规则 ................................................................................................... 054

3.4.3 路径构造过程 ........................................................................................... 055

3.4.4 信息素更新策略 ....................................................................................... 056

3.4.5 局部优化策略 ........................................................................................... 057

3.5 实验分析 .............................................................................................................. 057

3.5.1 实验设计 ................................................................................................... 057

3.5.2 实验结果 ................................................................................................... 059

3.6 小结 ...................................................................................................................... 060

参考文献 ....................................................................................................................... 061

第4 章 基于电动汽车的城市生活垃圾分类回收调度问题 ·······························.065

4.1 引言 ...................................................................................................................... 065

4.2 城市生活垃圾分类收运和处理 .......................................................................... 067

4.2.1 生活垃圾分类方式 ................................................................................... 067

4.2.2 生活垃圾分类收集方式 ........................................................................... 068

4.2.3 生活垃圾分类收运模式 ........................................................................... 069

4.2.4 生活垃圾分类处理 ................................................................................... 070

4.3 国内外研究现状 .................................................................................................. 071

4.4 问题描述和模型建立 .......................................................................................... 072

4.4.1 问题描述 ................................................................................................... 072

4.4.2 模型建立 ................................................................................................... 073

4.5 蚁群算法 .............................................................................................................. 075

4.5.1 转移规则 ................................................................................................... 076

4.5.2 路径构造过程 ........................................................................................... 076

4.5.3 局部优化算子设计 ...................................................................................

刘志硕，北京交通大学交通运输学院副教授，研究领域为智慧物流系统工程。清华大学自动化系博士后（2005年）、加州大学欧文分校访问学者（2016年）。在智慧物流领域深耕20余年，承担了50余项国家与省部级科技项目，相关成果应用于交通运输部、国铁集团、中国物流集团、中远物流、中石化、首都机场、顾家家居、珍宝岛药业等单位，在TITS、TASE，以及《系统工程理论与实践》《中国公路学报》《管理科学学报》《控制与决策》等期刊发表论文50余篇，出版专著3部，曾参与制定多项交通行业标准规范和咨政建议，获得中国公路学会科学技术奖一等奖和三等奖。系中国仿真学会交通建模与仿真专业委员会、中国智慧交通车联网产业创新联盟专家委员会、浙江省人工智能学会智能交通信息工程分会专家委员会委员。

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