分布式缓存--原理架构及Go语言实现 夸克云 txt pdf umd tct 百度云 kindle 下载

随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。

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本书共分3个部分，每个部分都有3章。第1部分为基本功能的实现，主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、TCP等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。最后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。

本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。

部分 基本功能

第1章 基于HTTP的内存缓存服务

1.1 缓存服务的接口

1.1.1 REST接口

1.1.2 缓存Set流程

1.1.3 缓存Get流程

1.1.4 缓存Del流程

1.2 Go语言实现

1.2.1 main包的实现

1.2.2 cache包的实现

1.2.3 HTTP包的实现

1.3 功能演示

1.4 与Redis比较

1.4.1 Redis介绍

1.4.2 redis-benchmark介绍

1.4.3 cache-benchmark介绍

1.4.4 性能对比

1.5 小结

第2章 基于TCP的内存缓存服务

2.1 基于TCP的缓存协议规范

2.1.1 协议范式

2.1.2 缓存Set流程

2.1.3 缓存Get流程

2.1.4 缓存Del流程

2.2 Go语言实现

2.2.1 main函数的变化

2.2.2 TCP包的实现

2.2.3 客户端的实现

2.3 功能演示

2.4 性能测试

2.5 小结

第3章 数据持久化

3.1 RocksDB简介

3.2 RocksDB性能测试

3.2.1 基本读写性能

3.2.2 大容量测试

3.3 用cgo调用C++库函数

3.4 Go语言实现

3.4.1 main函数的实现

3.4.2 cache包的实现

3.5 功能演示

3.6 性能测试

3.7 小结

第2部分 性能相关

第4章 用pipelining加速性能

4.1 pipelining原理

4.2 redispipelining性能对比

4.3 Go语言实现

4.3.1 main包的实现

4.3.2 cacheClient包的实现

胡世杰，上海交通大学硕士，目前在七牛云任职技术专家，是私有云存储服务的负责人。

他是分布式对象存储系统专家，在该领域拥有多年的架构、开发和部署经验，精通C、C++、Perl、Python、Ruby、Go等多种编程语言，熟悉ElasticSearch、RabbitMQ等各种开源软件。之前他还写过一本关于分布式对象存储的图书—《分布式对象存储—原理、架构及Go语言实现》。本书是他的第二部作品。

除了自己写作，他还致力于技术图书的翻译，是《JavaScript面向对象精要》《Python和HDF5大数据应用》《Python高性能编程》等多部著作的译者。

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书籍介绍

随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。

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本书共分3个部分，每个部分都有3章。第1部分为基本功能的实现，主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、TCP等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。最后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。

本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。