算法设计与分析基础(第3版) 夸克云 txt pdf umd tct 百度云 kindle 下载

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。

本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。

本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。

前言

第1章 绪论

1.1 什么是算法

1.2 算法问题求解基础

1.3 重要的问题类型

1.4 基本数据结构

小结

第2章 算法效率分析基础

2.1 分析框架

2.2 渐近符号和基本效率类型

2.3 非递归算法的数学分析

2.4 递归算法的数学分析

2.5 例题：计算第n个斐波那契数

2.6 算法的经验分析

2.7 算法可视法

小结

第3章 蛮力法

3.1 选择排序和冒泡排序

3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配

3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法

3.4 穷举查找

3.5 深度优先查找和广度优先查找

小结

第4章 减治法

4.1 插入排序

4.2 拓扑排序

4.3 生成组合对象的算法

4.4 减常因子算法

4.5 减可变规模算法

小结

第5章 分治法

5.1 合并排序

5.2 快速排序

5.3 二叉树遍历及其相关特性

5.4 大整数乘法和Strassen矩阵乘法

5.5 用分治法解最近对问题和凸包问题

小结

第6章 变治法

6.1 预排序

6.2 高斯消去法

6.3 平衡查找树

6.4 堆和堆排序

6.5 霍纳法则和二进制幂

6.6 问题化简

小结

第7章 时空权衡

7.1 计数排序

7.2 字符串匹配中的输入增强技术

7.3 散列法

7.4 B树

小结

第8章 动态规划

8.1 三个基本例子

8.2 背包问题和记忆功能

8.3 最优二叉查找树

8.4 Warshall算法和Floyd算法

小结

第9章 贪婪技术

9.1 Prim算法

9.2 Kruskal算法

9.3 Diikstra算法

9.4 哈夫曼树及编码

小结

第10章 迭代改进

10.1 单纯形法

10.2 最大流量问题

10.3 二分图的虽大匹配

10.4 稳定婚姻问题

小结

第11章 算法能力的极限

11.1 如何求下界

11.2 决策树

11.3 P、NP和NP完全问题

11.4 数值算法的挑战

小结

第12章 超越算法能力的极限

12.1 回溯法

12.2 分支界限法

12.3 NP困难问题的近似算法

12.4 解非线性方程的算法

小结

跋

附录A 算法分析的实用公式

附录B 递推关系简明指南

习题提示

参考文献

Anany Levitin，毕业于莫斯科国立大学并获得数学硕士学位。拥有耶路撒冷希伯来大学数学博士学位和美国肯塔基大学计算机科学硕士学位。目前在美国维拉诺瓦大学讲授“算法设计与分析”课程。

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书籍介绍

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。

本书作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。

本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。