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前言
第1章 绪论
1.1 蛋白质网络的计算分析
1.1.1 蛋白质网络及其研究所面临的挑战
1.1.2 蛋白质网络研究的具体内容
1.2 蛋白质网络在疾病研究中的应用
1.2.1 过滤方法
1.2.2 文本和数据挖掘方法
l.2.3 基于网络的方法
1.3 本书的主要研究内容和框架
1.3.1 分离静态蛋白质网络为不同时刻的动态网络
1.3.2 关键蛋白质侦测算法
1.3.3 蛋白质复合物挖掘算法
1.3.4 疾病基冈识别算法
1.4 本书的结构
1.5 本章总结
第2章 动态蛋白质网络研究
2.1 研究背景
2.2 动态蛋白质网络构建方法
2.2.1 数据集
2.2.2 重构TDPINs
2.2.3 从TC—PINs中识别蛋白质复合物
2.2.4 评价指标
2.3 结果和讨论
2.4 本章总结
第3章 关键蛋白质研究
3.1 研究背景
3.2 关键蛋白质侦测算法wDc
3.2.1 算法描述
3.2.2 结果和讨论
3.3 关键蛋白质侦测算法CNC
3.3.1 算法描述
3.3.2 结果和讨论
3.4 关键蛋白质侦测算法SCP
3.4.1 算法描述
3.4.2 结果和讨论
3.5 本章总结
第4章 蛋白质复合物研究
4.1 研究背景
4.2 蛋白质复合物挖掘算法CMBI
4.2.1 算法描述
4.2.2 结果和讨论
4.3 蛋白质复合物挖掘算法ClusterBFS
4.3.1 算法描述
4.3.2 结果和讨论
4.4 本章总结
第5章 基于蛋白质网络的疾病基因研究
5.1 研究背景
5.2 疾病基因识别算法PDMG
5.2.1 算法描述
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:3分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:7分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:4分
实用性:7分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:9分
情感共鸣:5分
引人入胜:8分
现实相关:3分
沉浸感:6分
事实准确性:7分
文化贡献:6分